As linhas de pesquisa abaixo abarcam vários projetos com aplicações e análises de situações reais e desenvolvimentos de novas metodologias de tomada de decisão. Além dos pesquisadores do CiAD, estes projetos têm participação de pesquisadores estrangeiros, profissionais do setor público e privado.

 

Tomada de Decisão Multicritério aplicada aos negócios

A Tomada de Decisão Multicritério aplicada aos negócios é uma abordagem que busca apoiar gestores e analistas na escolha entre diversas alternativas, considerando simultaneamente múltiplos objetivos — muitas vezes conflitantes — como custo, risco, sustentabilidade, desempenho e benefícios (satisfação do cliente, qualidade, produtividade, etc.). Esta linha de pesquisa envolve o desenvolvimento e a aplicação de métodos multicritério baseado em Valor para resolver problemas estratégicos e táticos em contextos empresariais diversos. Aborda problemas de seleção, ordenação, agrupamento e portfólio. O foco está na melhoria da qualidade das decisões em áreas como logística, gestão de projetos, seleção de fornecedores, compras, inovação, marketing, investimentos e políticas organizacionais, com foco em decisões estruturadas e racionais, com transparência e alinhamento aos objetivos organizacionais.

Projetos em desenvolvimento:

1. Infraestrutura de TI: Métodos de tomada de decisão para mensurar os impactos de Data Centers Físicos versus Serviços em Nuvem (dissertação);

2. Métodos multiobjetivo para tratar problemas de portfólio na área de compras, e seleção, e ordenação de polióis no setor químico.

 

Tomada de Decisão sob Incerteza e Risco

A Tomada de Decisão sob Incerteza e Risco é uma linha de pesquisa que estuda como indivíduos e organizações podem tomar decisões racionais em contextos nos quais os resultados futuros são imprevisíveis ou envolvem graus significativos de risco. Esta abordagem busca compreender, modelar e apoiar processos decisórios diante de variabilidade, ambiguidade e falta de informação precisa. São utilizados métodos quantitativos, como teoria da utilidade, análise bayesiana, simulações, modelos de otimização, árvores de decisão, além de abordagens qualitativas baseadas em julgamento humano. A pesquisa é aplicada em áreas como gestão de investimentos, planejamento estratégico, gestão da produção, seguros, políticas públicas, gestão de crises e operações, promovendo decisões mais robustas, conscientes e alinhadas ao perfil de risco do decisor.

Projetos em desenvolvimento:

1. Aplicação de métodos de tomada de decisão para a determinação de alternativas de recolhimento do palhiço para co-geração de energia.

 

Aplicações de IA nas Tomada de Decisões

A aplicação da Inteligência Artificial (IA) na tomada de decisão tem se consolidado como uma abordagem estratégica para lidar com a complexidade, incerteza e volume crescente de dados no ambiente corporativo. Esta linha de pesquisa concentra-se no uso de técnicas como aprendizado de máquina, redes neurais e algoritmos estatísticos para identificar padrões em grandes volumes de dados e prever comportamentos futuros para a tomada de decisão. O objetivo é fornecer subsídios confiáveis e baseados em dados que apoiem os tomadores de decisão, aumentando a precisão e a agilidade na avaliação de cenários. As aplicações incluem previsão de demanda, segmentação de clientes, análise preditiva de vendas, análise de crédito, avaliação de riscos, entre outras, contribuindo para decisões mais informadas e estratégicas no contexto organizacional.

Projetos em desenvolvimento:

1. IA aplicada ao planejamento de produção de medicamentos

 

Tomada de Decisão no contexto de Cenários Econômicos

A Tomada de Decisão no contexto de cenários econômicos é uma linha de pesquisa que desenvolve análises que permitem as organizações se planejarem e agirem estrategicamente frente às incertezas do ambiente econômico nacional e internacional. O foco está na análise, interpretação e aplicação das principais variáveis macroeconômicas, tais como inflação, taxa básica de juros e taxa de câmbio, por exemplo, e na investigação da influência destas e de suas projeções nas decisões empresariais de investimento, expansão, precificação, alocação de recursos e gestão de riscos. Essa abordagem permite que gestores tenham uma melhor percepção do ambiente econômico em que suas companhias estão inseridas e de como tal ambiente pode modificar suas escolhas e seus resultados esperados. Tal linha de pesquisa faz uso de dados secundários e modelos de séries temporais para proporcionar subsídios que levem a decisões assertivas e alinhadas a dinâmica do contexto econômico.

Projetos em desenvolvimento:

1. Identificação de períodos de bolhas nos preços das ações de empresas do setor financeiro (dissertação);

2. ii) Relação entre os preços dos derivados de soja com o aumento da demanda por óleo de soja no âmbito do Programa Nacional de Produção e Uso de Biodiesel (PNPB) – Pesquisa financiada pela ABIOVE feita em parceria com o CEPEA/ESALQ/USP, para fomentar discussões na Câmara Setorial da Cadeia Produtiva de Oleaginosas e Biodiesel do Ministério da Agricultura e Pecuária.

 

Tomada de Decisão em Grupo

A Tomada de Decisão em Grupo é uma linha de pesquisa que explora os processos, métodos e dinâmicas envolvidos na construção de decisões coletivas em contextos organizacionais e interorganizacionais. Diante da complexidade dos problemas empresariais, muitas decisões estratégicas e operacionais exigem a participação de múltiplos tomadores de decisão com visões, interesses e critérios distintos. Esta área investiga como técnicas formais — como métodos de decisão multicritério em grupo, negociação, agregação de preferências, consenso e deliberação — podem apoiar decisões colaborativas de forma estruturada, transparente e eficaz. Também considera fatores comportamentais e sociais na tomada de decisão. As aplicações incluem decisões participativas, seleção de projetos, definição de políticas e gestão colaborativa de stakeholders, alocação de recursos, entre outras.

Projetos em desenvolvimento:

1. Metodologias para alocação de recursos (dissertações);

2. Modelos para tomada de decisão envolvendo grande números de decisores com base em machine learning (sistemas de recomendação) e métodos de decisão em grupo.